Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- chatGPT
- Markdown
- 인프콘2024
- 몽고DB
- Algorithm
- database
- Python
- 수학
- 수열
- 코테
- 데이터
- 마크다운
- 알고리즘기초
- mongoDB
- 데이터베이스
- 마크다운문법
- httpCode
- 그리디알고리즘
- 기초
- 알고리즘
- 코딩테스트
- 코딩문제
- 그리디
- 그래프
- db
- 백준
- 소수
- 탐색알고리즘
- NoSQL
- 파이썬
Archives
- Today
- Total
Dev_from the Bottom
#21. MongoDB_00 : NoSQL 개념(vs SQL) + MongoDB 인트로 본문
1. NoSQL 개념(vs SQL)
- NoSQL : Non SQL or Not only SQL - 딱 한 가지 종류의 DB만을 의미하는 개념이 아님. SQL로 대표되는 관계형 데이터베이스 형태가 아닌, 데이터베이스를 통칭. SQL을 기준으로 여집합 개념이라고 이해하면 될듯
- 대략적으로 4가지 카테고리로 분류할 수 있는데, ▲DocumentDB, ▲Key-Value DB, ▲Column Family DB, ▲GraphDB
- DocumentDB 대표 : MongoDB
- Key-Value DB 대표 : Redis
- Column Family DB 대표 : Cassandra, Hbase
- GraphDB 대표 : Neo4j
- SQL과 NoSQL은 대립하는 관계라기보다는, 서로 보완하는 역할로 이해하는 것이 좋을 듯
- 대부분은 SQL로 커버가 가능하나, 특별한 경우 혹은 특별한 상황에 특화된 것이 NoSQL
2. 몽고DB 인트로
- 몽고DB는 관계형 데이터베이스(Relational Database)가 아닌 도큐먼트 지향 데이터베이스(Document-oriented Database)임
- 도큐먼트 지향 데이터베이스에서는 행 개념 대신 보다 유연한 모델인 도큐먼트를 사용함(Json 형식의 데이터 구조)
- 몽고DB는 분산 확장을 염두에 두고 설계됨 -> 확장 가능한 설계 가능
- DBMS의 대부분 기능과 더불어 인덱싱, 집계, 파일 스토리지 등 다양한 기능
- 즉, 몽고DB의 철학을 정리하면, 확장성을 높이고, 유연하며, 빠르고, 완전한 데이터 스토리지를 만드는 것!
차근차근 공부해보자
# 참고
- 몽고DB 완벽 가이드 3판(크리스티나 초도로 등 2명, 한빛미디어)
- 노마드 코더(https://www.youtube.com/watch?v=Q_9cFgzZr8Q)
- https://cionman.tistory.com/44?category=758474
'Database' 카테고리의 다른 글
#30. MongoDB_05 : 커서(Cursor) 개념 / 기초 활용법 (0) | 2022.06.01 |
---|---|
#28. MongoDB_04 : 데이터 검색/다중 데이터 입력/배열 검색 (0) | 2022.05.31 |
#27. MongoDB_03 : DB, Collection 수정 삭제/ 상태 확인 / 반복문 활용 데이터 입력 (0) | 2022.05.31 |
#25. MongoDB_02 : DB Collection 생성, 데이터 하나 입력 (0) | 2022.05.30 |
#23. MongoDB_01 : MongoDB 개념(+ vs RDBMS) (0) | 2022.05.29 |
Comments